高峰，2007年获得英国伦敦大学学院（University College London）计算机科学学士学位，本科毕业设计工作是人工智能领域计算机人脸表情识别技术。2018年获得北京大学计算机科学博士学位，主要以人工智能前沿技术研究探索计算机科学与绘画艺术交叉领域。清华大学未来实验室博士后。现为北京大学艺术学院助理教授。主要研究领域为计算机与艺术交叉学科，探索人类未来生活中人工智能技术在安防、医疗健康、教育、艺术等领域的应用。多篇论文发表于国际顶级多媒体会议ACM Multimedia、IEEE会刊、国内核心期刊《计算机学报》等，相关研究成果已成功应用于中国美术家协会、雅昌集团等单位。

人工智能与艺术交叉领域，将艺术与科学跨界融合。

信息技术与文化产业

1.第十二届中国艺术权力榜年度艺术探索奖 2.第十六届光华龙腾奖中国设计青年百人榜

2007年获得英国伦敦大学学院（University College London）计算机科学学士学位，本科毕业设计工作是人工智能领域计算机人脸表情识别技术。2018年获得北京大学计算机科学博士学位，主要以人工智能前沿技术研究探索计算机科学与绘画艺术交叉领域

清华大学未来实验室博士后。北京大学艺术学院助理教授。

.科研项目与课题：

[1].《基于人工智能的绘画分析理论与方法研究》，国家自然科学基金青年科学基金项目，负责人，2019-2021年。

[2].《基于人工智能的绘画分析理论与方法研究》，第64批中国博士后科学基金面上资助，负责人。

[3].清华大学-阿里巴巴自然交互体验联合实验室，参加人。

[4].清华大学未来实验室文化创意设计研究中心，项目主要研究人员。

1.论文与著作：

著作与期刊论文：

[1].《北京大学中国画作品选集（上）高峰卷》，安徽美术出版社，2018，（ISBN:978-7-5398-8040-2）

[2].高峰，聂婕，黄磊，段凌宇，李晓明，基于表现手法的国画分类方法研究，计算机学报（月刊，影响因子：3.18），2017年第12期，2871-2882页

[3].高峰，焦阳，基于人工智能的辅助创意设计,装饰（月刊，影响因子：0.43），2019年11期，34-37，ISSN：0412-3662

[4].郭子淳,高峰,人工智能与中国绘画:重塑绘画介质新生态——以“道子”人工智能绘画系统为例, [J].艺术学界（半年刊，影响因子：1.291）,2019年第1期，208-218页

[5].Feng GAO, Xinfeng Zhang, Yicheng Huang, Yong Luo, Xiaoming Li, Lingyu DUAN, Data-driven lightweight interest point selection for large-scale visual search, IEEE Transactions on Multimedia,20(10),2774-2782,2018

[6].Jie Chen, Ling-Yu Duan, Feng Gao, Jianfei Cai, Alex C. Kot, Tiejun Huang, A Low Complexity Interest Point Detector, IEEE Signal Processing Letters, 22(2):172-176, 2015

[7].Yuwei Wu, Feng Gao, Yicheng Huang, Jie Lin, Vijay Chandrasekhar, Junsong Yuan, and Ling-Yu Duan, Codebook-free Compact Descriptor for Scalable Visual Search, IEEE Transactions on Multimedia, 21(2):388-401,2019

会议论文：

[8].Feng Gao, Yihang Lou, Yan Bai, Shiqi Wang, Tiejun Huang, Ling-Yu Duan, Improving Object Detection with Region Similarity Learning,2017 IEEE International Conference on Multimedia & Expo, Pages:1488-1493,July 2017,Hong Kong, China

[9].Zhibo Liu, Feng Gao, A Generative Adversarial Network for AI-Aided Chair Design, 2019 IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR),March 2019,San Jose, USA

[10].Yan Bai, Feng Gao, Yihang Lou, Shiqi Wang, Tiejun Huang, Ling-Yu Duan, Incorporating Intra-Class Variance to Fine-Grained Visual Recognition,IEEE International Conference on Multimedia & Expo, Pages:1452-1457,July 2017, Hong Kong, China

Qiusi Wang, Feng Gao, Yitong Wang, Ling-Yu Duan, Adaptive Weighted Matching of Deep Convolutional Features for Painting Retrieval,2016 IEEE Second International Conference on Multimedia Big Data (BigMM2016),Pages:194-197,Taipei,China

[12].Daiqian Ma, Feng Gao, Yan Bai, Yihang Lou, Shiqi Wang, Tiejun Huang, Ling-Yu Duan,From part to whole: who is behind the painting? Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia,Pages:1174–1182,October 2017,San Jose,USA

[13].Wendong Zhang, Feng Gao, Bingbing Ni, Lingyu Duan, Yichao Yan, Jingwei Xu, Xiaokang Yang, Depth  Structure Preserving Scene Image Generation,Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia,Pages:727–736,October 2018,Seoul, Korea  

[14].Bin He , Feng Gao , Daiqian Ma1, Boxin Shi , Ling-Yu Duan, ChipGAN: A Generative Adversarial Network for Chinese Ink Wash Painting Style Transfer, Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia,Pages:1172–1180, October 2018,Seoul, Korea